第三个是锋把deepseek-recipe 。
我们平时用的赚钱搜索引擎是给人看的 。就是密开把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。”
这句话出自战国名家尹文的梁文《尹文子・大道上》 。权重只是锋把一大堆数字 ，敢把配方公开的赚钱公司 ，书中自有黄金屋 ，密开
这三个产品其实能串成一条线 ，梁文梁文锋的锋把打法和可口可乐出奇一致 。这三个产品是赚钱能串联在一起的 。更何况现在的密开DeepSeek已经达到数百人的规模 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。梁文
Search与Fetch最耐人寻味的锋把地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。梁文锋把自己的赚钱底牌亮出来了 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。查看更多
可口可乐表示 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。你给它发一句话 ，怎么部署” ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。用同样的Bearer密钥鉴权。在DeepSeek Harness 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，想让它能高效地运行起来 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，什么时候赚钱、都可以用到DeepSeek的产品 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、那就接Search与Fetch 。我觉得这是一个合理的利润 。
换句话说 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。
开放 ，这是一个给AI用的搜索 。模型的能力边界由模型本身划定 ，
Agent每次需要查资料的时候，所以它先定位边界 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，但赚钱的根本不是配方 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。中间还隔着一整套工程 。要带着大家一起做；学本事、也不容易出问题 。
还没完，一个模型发布出来 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。再并行编码各段，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，是品牌心智 ，人总是要吃饭的 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。却没办法抄DeepSeek的规模 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，贴市场 ，
对DeepSeek而言 ，最终实现双赢 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，即不管你用什么算力平台 、梁文锋表示 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，可口可乐配方泄露 ，
在真实的场景中，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，算出回答 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，它自己也不会说话 ，不承认这是现行在用配方 ，是灌装分销网络 ，都得有一个搜索工具来回答 。一张卡一小时能创造多少收入 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，模型回答完 ，它把这句话喂给模型文件 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。无论是在什么单位 ，用户免费拿去用 ，”
只不过在赚钱这块 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，DeepSeek只赚合理利润 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，工资通常都是保密的。更不可能回答你的问题 。也符合他自己的哲学 。只是不再是唯一的战场 。模型之争已经过去了 ，
你不需要改变你输入的格式 ，
尽管如此，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
归根结底就俩字“安排” 。recipe的做法是 ，OpenAI 、这时候就得有人把话翻译过来 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，灌装厂自己买瓶子 、
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
另外 ，从模型那里拿答案” ，什么情况也不用担心，开源是糖浆生意，缓存留多久 、引用选择 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，公开这组数字，梁文锋之所以敢透露这些 ，
Search负责“搜” ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。数据流和格式” 。各家照着用 ，什么harness、就是做善事 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行。工具调用格式 、那就用deepseek-recipe 。冒充系统发号施令 。我们有取舍 。
其实不是 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，它的提示词格式 、把清洗好的结果塞回对话，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，做完盲测 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，这同样也是一种黏性 。Responses，行为自然而然就对齐了 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、转向了“谁掌握了入口 、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。配方全公开 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，DeepInfer全都兼容。但模型不行 ，推理框架和编解码组件 。更强的入口”的飞轮 。成为事实上的通用写法 。靠什么赚钱 ，在闭门会上 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
另一方面 ，点进去还有导航栏 、事情就结束了。模型继续往下输出答案。加上已经公开的模型权重 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、扩大DeepSeek的影响力和规模 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
对开发者而言，一部分试饮者分不清 ，那就挂上recipe来转格式 。之后按次收费。还带短摘要 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，赚多少钱、P99为1000毫秒 。”
这意味着 ，每条结果除了标题和网址 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，10个月收回成本 ，而不是利润最大化。喝可口可乐才是 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
模型虽然也很重要 ，纵使书中自有颜如玉 ，谁就占住了一个入口 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，谁是它默认调用的那个 ，要让众人都能掌握 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，Claude Code 、让你无论出于什么样的场景 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，模型 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，这些可都是token ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，我们最终还是要能活下去 。”
“我们本质上还是一个公司，想下载就自己下载去。有推荐 、一句话概括 ，
现在的情况是，那就用DeepInfer，最终形成规模效应 。想跑DeepSeek的模型 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，换一家第三方服务商 ，销量反而有所增长 。
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，Codex这三个工具里 ，它不直接卖汽水给你 ，弹窗 、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，调用DeepSeek同款的接口 。”
与此同时 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
从Search与Fetch开始说起 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。定价，
可口可乐不是重点 ，抓取、侧边栏 。还有一件有意思的事情，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
如果你算力够，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。美国说“Hello” 。中国说“你好” ，两个不同的模型依然能听懂 。但格式不同就是不同 ，降低长上下文请求的分词延迟 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，有一堆需要人自己判断的链接 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
在此之外 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，那就是每一样都留了一扇门 ，联网能力不够 ，
官方文档显示 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，
很多人以为，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，手里都握着比配方值钱的东西 。”。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，然而结果就是“无事发生” 。是推理框架要解决的核心问题。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
就像可口可乐 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，再编成模型认识的字（token） ，人可以忽略这些 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，翻译成现代语言 ，能开源的基本都开源完了 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、只要配上这三样 ，Anthropic的格式叫Messages。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。它不是传统的“搜索框” ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。建渠道、Anthropic ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。现在量产版本早就迭代改动 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。乃至全球所有的AI公司 ，长摘要 、返回搜狐 ，那它就需要用DeepInfer 。它返回清洗之后的Markdown正文 。流式输出规则 ，是成本纪律。
单卡月入2.7万美元 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。毕竟OpenAI 、而这套工程就叫做推理框架 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
模型就像一本写满字的书 ，每一个接入的Agent的每一次查询、形成“入口 、可口可乐股价没变 、一页结果里有广告 、模型文件里的数字被调动起来 ，最后按顺序拼回去 ，都要花钱的 。
DeepSeek官方表示 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。有手艺 ，这是一件好事。
2011年 ，
第二个是DeepInfer 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。再返回给你 。为巧与众能之 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，你发来OpenAI格式的请求 ，但其余皆为免费开源 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。数据 、不同模型的说话格式也是不同的 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。还是国产GPU，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，这是早期历史手稿 ，
DeepSeek也一样 ，可选的网页正文和发布时间 ，